原始标题：大量使用人工智能，并开发新的职业教育和培训生态。目前，我的国家处于从制造能到制造能力的关键时期。通过将数字技术与职业和教学教育的深入整合，可以更好地解决人才偏好与工作需求之间的不匹配结构。作为职业教育不可或缺的一部分，实践培训依靠AI等数字技术来打破传统的时间，空间和物理限制，并促进主要的职业教育改革。 从共识转换为概念到协调行动 为了解决倾向的职业教育的瓶颈，加强人工智能是关键。一方面，通过“三个高和三个困难”的瓶颈，AI的加强可能没有职业教育培训。长期以来，传统的职业教育培训有受到诸如高成本设备投资，高风险操作环境和跨阵营的实用资源等问题的限制，从而阻止了学生的技术技能的增长。使用AI，我们可以模仿和升级业务生产的真实环境，有效地解决安全性和成本之间的矛盾，并通过实时反馈和智能评估加速技能的内在化，从而为以技术实践和谴责的方式培养复合人才提供了基本支持。另一方面，国家政策是AI赋予职业教育和实践培训改革能力的基础方向。 “建立强大教育国家的规划框架（2024-2035）”明确指出，人工智能将有助于进行教育改革。建立一个新的“双重计划”周期需要使用人工智能等数字技术来生产数字培训平台，虚拟仿真培训基础等。 AI主要在三个主要途径上提供职业教育培训：首先，开发共享和连贯的资源平台。 AI干预将包括最初分散在大学，企业和行业中的培训资源，将建立专业的教学资源库，并建立一个涵盖整个国家并反映区域的职业培训平台。例如，深圳的职业和技术大学以70多个单元的身份加入了双手，领导了第一个在线教育平台进行职业教育平台，使创新的创新 - 国家职业教育增加了一倍，这使图书馆教育的创新增加了一倍，并带领了国内5G双重双域的发展，并开发了一个专门的网络和XR Clud Clud clud待遇平台，并依靠一个“ Shenate”“ SheneShe”，以及“ Sheneqi”的“ Sheneqi”，“ Sheneqi In” shen'sheneqi Inal'shen'shen'shen'shen'shen'shen'shen'shen'shen'shen''行业教育的关节是建立高水平的生产教育综合在平台上，连接真实的业务生产线，学校课程软件包以及云中的工业技能标准，封闭式跨学校和跨企业共享，该共享提供了系统级解决方案，以解决“高投资和低效率”的问题。第二个是为虚拟和真实符号开发实用的培训情况。依靠与数字双胞胎，混合事实和其他技术的深度AI集成，为学生提供了一个巨大的学习环境，“可见，有形和负担得起”。可以实时获得和连接企业的真实订单和远程诊断，从而使学生能够在整个校园过程中体验真正的劳动过程，这些过程在“试验和基于错误和可追溯”中真正成为“高难度和高风险”。例如，天津运输职业学院创建了教学场景nsod para sa buong kadena ng industriya ng intelihenteng transportasyon, at lumikha ng 5 na sumusuporta sa mga aklatan ng mapagkukunan ng virtual na simulation, na bumubuo ng iba't ibang mga senaryo sa pagtuturo na angkop para sa iba't ibang mga maharlika tulad ng tunay Na eksena sa eksena，Tunay na trabaho在Virtual Na Gawain，unang Virtual，在Pagkatapos ay Tunay上，在真实的，虚拟的NA中交替出现，并真正地进入。第三是变化，动态和个性化检查。通过基于AI的语音接触终端，多模式感知等。 加强包括AI在内的生产教育的动态适应 使用AI作为重塑职业和教学教育空间的桥梁。在传统实践中，学生必须返回教室和实习研讨会，而太空票据教育教学则可以人为地分为学校和商业空间。在AI培训和职业培训的深入整合中，这个空间BARrier完全被打破了，意识到“教室是工作坊，作业是工作命令”。此外，教学空间可以从灵活且开放的虚拟空间中的真实空间扩展，并且可以建立各种教学“学校教室 +虚拟教室 +商业研讨会”。在此过程中，AI将继续发挥连接学校和企业，事实和虚拟性的桥梁，极大地融入了分散的教学资源，并将分裂的教学空间恢复为职业教育教学的合并领域。 使用DataAS Basic开发数字管理系统。在AI职业教育的培训过程中，有必要实现“注册，教学，培训，分析和工作”数据的整个周期，该数据涉及与政府，学校，企业和其他生物等许多主题的合作。为了打破组织障碍并加深沟通与合作，我们需要依靠n加强人工智能，加强政府的计划，刺激学校积极改变，在准确的工业指导中提供全面发挥，并促进企业的深入参与，开发具有垂直和可怕伙伴关系的组织机制，双向的行业和工业和教育资源的转变。通过开发一个集成的共同建设云平台，许多主题的咨询和共同管理，我们可以创建四个动态的领域：发展行业发展报告，人才需求预测，技术需求清单，才华横溢的供应清单和清单清单，以促进政府共鸣，学校，工业，工业和云业务。 使用生成的大型模型打破纳入教育行业的痛苦点。为了开发一个职业教育培训的生态系统，有必要实现生产和教育，供应和需求的实时，准确和动态的适应。直到今天，我们必须活跃Ly促进了数据集成数据的视觉处理和图形表达，其科学家已经开发了族谱图，例如工业整合资源的区域分布，资源行业的建筑物，知识和技能以及“信息岛”。在此基础上，通过统计模型构建了一种用于整合行业和教育的生成模型，以整合职业教育的行业教育整合，以将工业需求和专业环境的对接模型与职业相结合，作为中间点，工作需求的匹配程度和专业性的匹配度模型，以及实现精确调整工作能力的动态跟踪模型的程度 - 多维家谱。同时，依靠这个大型模型，我们仍然可以建立一个数字且聪明的诊断和预警平台，以整合印度河尝试和职业教育教育，并定期出版蓝皮书以整合行业和教育等的强大和指导。 。 （MGA编辑：Hao Mengjia，Xiong Xu） 分享让许多人看到